游客
SQL分组查询

employee 表

idnamegenderhire_datesalaryperformancemanagedeparmant
1001张三2/12/1991 00:00:002000200500营销部
1002李四5/8/1993 00:00:004000500
营销部
1003王五12/13/1993 00:00:0010001005000研发部
1004赵六8/19/1996 00:00:00800010004000财务部
1005孙七11/6/1997 00:00:005000500
研发部
1006周八10/16/1994 00:00:00600020001000人事部
1007吴九9/22/1995 00:00:0080001500
研发部
1008郑十10/25/1998 00:00:004000900
人事部

1.SQL分组查询GroupBy+Group_concat

group by 是分组,是分组,是分组,分组并不是去重,而是分组

将查询结果按一个或多个进行分组,字段值相同的为一组

GroupBy+Group_concat : 表示分组之后,根据分组结果,使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合

select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant

根据 department 分组,通过 group_concat('name'),查看每组里面的姓名都有哪些


SELECT gender,GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY gender

根据gender 分类,看 不同的 性别都有哪些 人

分组注意事项: 在分组时,select后面跟的的字段一般都会出现在 group by 后

SELECT name,gender from employee GROUP BY gender,name-- 先按gender分组,再按姓名分组...





2.SQL分组+聚合函数

select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant;-- 根据department 分组,计算各部门下工资总数,平均工资,最高工资![1532919789347](D:\Python\python_learning\Python_Blog\02\SQL\4.png)



-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant



-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数SELECT deparmant,GROUP_CONCAT(salary), COUNT(*) from employee WHERE salary > 1500 GROUP BY deparmant


3.SQL分组GroupBy+Having

  • group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果

  • having 和 where 一样,但 having 只能用于 group by

-- 查询工资总和大于 9000的部门名称SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee 
GROUP BY deparmant 
HAVING SUM(salary) > 9000;


having 和 where 的区别:

  • having 是在分组后对数据进行过滤,where 是在分组前对数据进行过滤

  • having后面可以使用分组函数(统计函数),where后面不可以使用分组函数

  • where 是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足where字句的条件,那么这行记录不会参加分组;而having是对分组后数据的约束



-- 查询工资大于2000的,工资总和大于9000的部门名称以及工资和select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee 
WHERE salary > 2000 GROUP BY deparmant 
HAVING sum(salary) > 9000ORDER BY SUM(salary) DESC;


4.sql语句书写顺序